¿Cómo se usa la inteligencia artificial para prevenir ciber ataques?

A través del machine learning se puede analizar y evaluar información necesaria para evitar posibles ataques

La inteligencia artificial y el machine learning (aprendizaje de máquinas) en la actualidad son grandes protagonistas para la detección de ciberataques y cada vez se suman más empresas se suman a estas tecnologías para hacer frente a los ciberdelincuentes.

Una de las principales estrategias utilizadas es recolectar y almacenar información para luego ser evaluada a través de un motor del machine learning. De esta forma, se busca predecir probables comportamientos y acciones que puedan vulnerar los equipos, servidores y antivirus para reaccionar de la forma correcta al momento de recibir el ataque.

¿Cómo funcionan las estrategias?

El gerente Regional de Consultoría de la compañía de seguridad digital Digiware, Rimel Fraile indicó un detalle importante sobre estas tecnologías y es que estas aún se están desarrollando, el recorrido es largo para lograr verdaderos progresos. A pesar de esta declaración, también aseguró que estos programas predictivos y análisis de datos serán esenciales para la lucha contra el cibercrimen.

Las fábricas dedicadas al desarrollo de estos modelos están orientándolos a la detección y respuestas a ataques, lo que esperan realizar en su máxima potencia, es revisar desde el servidor los comportamientos usuales para allí poder percibir las variaciones de los mismos. La otra forma es aplicando los sistemas de machine learning para tomar la información de los centros de seguridad comparándolos con datos que circulan en la Deepweb y tendencias que se hacen virales en la red. En el momento de cruzar la información se crea un comportamiento predictivo frente a posibles vulnerabilidades que puedan identificar una anomalía.

Al identificar un comportamiento que no es común, enviará notificaciones de alerta para prevención o para implementar una respuesta más eficiente y contundente.

¿El Machine learning sirve para hacer ataques?

Los cibercriminales han aumentado sus niveles para vulnerar sistemas y también pueden realizar ataques a través del machine learning. Lo logran recolectando información no estructurada de la Deepweb (web profunda), para crear perfiles que se comparen con las redes sociales para identificar datos que los ayuden a ser más certeros en sus ataques.

¿Cómo identificar estas técnicas?

Actualmente no existe una forma única de identificar los ataques, es por ello que organizaciones y empresas dedicadas a la ciberseguridad están creando estrategias cada vez más especializadas para cubrir todos los posibles riesgos. Además del aumento de inversión y recursos dedicados al área, se deben implementar controles que vigilen el ecosistema de la red. No se debe incluir solo el servidor donde se encuentran los datos, sino qué sucede con los mismos, cuál usuario los usa y si tiene los permisos para ingresar a ellos y manipularlos.

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